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英伟达的Nemotron系列和备受期待的Gemma 4，是近期填补西方开源模型空白的最有力候选者。Nemotron 3 Super的混合架构和百万令牌上下文窗口，使其直接适用于Cursor使用Kimi所应对的智能体编程用例。Cascade 2卓越的智能密度——仅凭30亿激活参数便能达成金牌竞赛级表现——表明，采用先进强化学习技术训练的小型、高度优化的模型，正日益能够替代那些在开源模型领域占主导地位的庞大中国基础模型。
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与此同时，在语音定制任务中，人类评估者选择Voxtral而非ElevenLabs的比例接近70% Mistral毫不掩饰其意图取代的竞争对手。在公司进行的人类评估中，Voxtral TTS在旗舰语音上相比ElevenLabs Flash v2.5获得了62.8%的听者偏好率，在语音定制任务中偏好率高达69.9%。Mistral还声称，该模型在情感表现力上与ElevenLabs v3（该公司的高阶、高延迟版本）持平，同时保持了与速度快得多的Flash模型相似的延迟。
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